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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别技术是人工智能的典型应用。人脸识别在一些行业已经有所应用，如公安领域的出入境边检、刑侦等，交通领域的机场、火车站、汽车站等场景，教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。显然，随着人工智能的进一步发展，人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。
全球生物识别市场规模分析预测
2007 年至2013年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%，这在全球大部分行业增长率不到 5%的对比下实属罕见。2020年将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。自2015年到2020 年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹 (73.3%) 、语音 (100%) 、人脸 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到2020 年人脸识别技术市场规模将上升至240亿美元。预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。
中国人脸识别市场规模分析预测
据前瞻产业研究院发布的《人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国人脸识别市场规模仅达17.25亿元;预计到2018年中国人脸识别市场规模将达27.16亿元，未来五年中国人脸识别整体市场成长迅速，未来市场渗透快速攀升。预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元，达到了53.16亿元。
人脸识别市场需求分析
丰富的应用场景，人脸识别市场潜力大。应用场景逐渐增多，布局人脸识别的生态从而也更丰富。从消费电子领域，到汽车电子、安防、互联网支付、金融等领域逐步引入指纹识别，随着消费者用户习惯的养成，未来市场渗透快速攀升。为了回答市场空间有多大，应该关注三个现象：1、整体市场成长迅速；2、手机市场正在启动；3、汽车、安防市场潜在增量。人脸识别方案整体空间大，年复合增长率达27.68%。
人脸识别、汽车及安防提供潜在的增量空间。汽车电子是下一个金矿，电动汽车与无人驾驶技术带动下，汽车电子化率提速明显。2000年时平均每辆汽车使用芯片数量仅有十几个，2016年平均每辆车需要600个芯片，未来汽车电子化率进一步提升。博世、大陆、英伟达、克莱斯勒在2017年CES均展示了车内人脸识别应用，人脸识别未来有望大规模进入汽车电子领域。
政策支持力度不断加强
2015 年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。同时，2017 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，可以预计人脸识别相关政策支持力度将不断增强。
一级市场火热，国内专利不断攀升
在市场规模保持快速增长，政策支持力度明显加大的背景下，其一级市场的热度也不断提升。
同时伴随一批明星企业的迅速崛起及国内对人脸识别领域的大力投入，国内人脸识别技术专利数量也不断攀升，从每年新增数量来看，2007年新增专利尚不足百例，2015年迎来了爆发，至2015年全年新增专利已达到 1398 例，在全球处于领先地位。从目前累计专利数量来看，我国人脸识别公开专利已达4000多例，明显多于其他国家和地区。技术实力的显著增强也为国内市场打开，商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。
人脸识别场景落地，运营服务生态丰富
脸识别试点加速，助力轨道交通智能化升级。随着人工智能、深度学习等技术和算法发展，人脸识别技术的识别速度和准确率实现快速提升，逐渐商业落地。行业加强自主研发能力，逐渐推动人脸识别技术在机场和城市轨道交通领域应用落地。
人脸识别技术具备识别速度迅速、误认率低的特点与公司轨道交通业务具备极大协同性，应用人脸识别技术能够实现游客身份的快速确认，提高检票售票以及安防布控的效率。
